IA et RH : 4 projets de transformation réussis

Il y a quelques jours à peine, j'ai eu l'opportunité exceptionnelle de participer à une conférence baptisée « L'intelligence artificielle au service des ressources humaines » - un véritable aimant pour les professionnels avides de décrypter les métamorphoses actuelles du monde RH.

Embarquons ensemble dans l'exploration de ces témoignages révélateurs pour mieux comprendre les défis et les horizons prometteurs de cette révolution numérique qui redessine profondément le paysage des ressources humaines.

Cas n°1 : Excelia ou Comment l'IA générative révolutionne l'apprentissage par immersion

Dans l'univers de l'éducation supérieure, l'initiative portée par Excelia, forte de ses 6 000 étudiants et 400 collaborateurs, incarne parfaitement la transformation pédagogique catalysée par l'intelligence artificielle.

Sous l'égide visionnaire d'Anthony Hié, Chief Innovation & Digital Officer, l'institution a conçu une méthode pionnière dénommée "Immersive Learning Experience" (ILE) - véritable pont entre le virtuel et l'apprentissage.

Tel un metteur en scène numérique, cette solution fusionne réalité virtuelle et intelligence artificielle pour façonner des amphithéâtres dématérialisés, accessibles via des casques VR (Oculus), transformant l'apprentissage en une expérience interactive comparable à un voyage sensoriel éducatif.

Telle une coach personnelle infatigable, l'IA scrute en temps réel la communication corporelle (regards, gestuelle) et verbale (expressions parasites - le fameux "du coup" qui parsème nos discours, intonations) des apprenants, générant des retours personnalisés aussi précis qu'un tailleur sur mesure.

Dans le prolongement de cette révolution pédagogique, Excelia Prime se présente comme la "Netflix de la formation", une plateforme proposant des séries éducatives (notamment la série For Value) conçues pour captiver émotionnellement les apprenants, comme le ferait une série addictive.

S'inspirer de Netflix pour proposer de meilleurs contenus pédagogiques, une idée aussi brillante qu'évidente a posteriori !

À l'image d'un sommelier recommandant le vin parfait, des algorithmes sophistiqués analysent comportements, résultats aux évaluations et interactions sociales pour personnaliser le contenu proposé.

Impact quantifiable :

• Progression de 30% dans la maîtrise de l'art oratoire grâce aux retours précis de l'ILE - comme si chaque étudiant disposait de son propre coach en éloquence.
• 40% d'efficacité supplémentaire dans la création de contenu pédagogique, permettant aux équipes de se consacrer à des activités stratégiques, telles un jardinier qui, libéré des tâches répétitives, peut enfin concevoir de nouveaux espaces.

Enseignement majeur : L'IA n'est pas un substitut à l'humain mais un amplificateur d'expérience, semblable à un instrument qui ne remplace pas le musicien mais décuple son talent. Cette alliance entre technologie et pédagogie redéfinit les contours de l'éducation et du développement professionnel.

Cas n°2 : Kéolis et EURODECISION, quand l'IA transforme la planification des conducteurs en expérience personnalisée

Cette réalisation captive particulièrement mon attention, ayant eu le privilège d'en être témoin lors de la cérémonie "IA et RH" de décembre dernier, orchestrée par Le Lab RH et Hub FranceIA - véritable vitrine des innovations du secteur.

Couronné du 1ᵉʳ prix à l'unanimité, ce projet a marqué les esprits par sa pertinence terrain, sa simplicité apparente masquant une puissance réelle, et des résultats concrets qui bouleversent les standards établis, tel un David technologique face au Goliath des problèmes organisationnels.

Face aux défis post-pandémiques qui secouent le secteur des transports comme un vent de tempête, les talentueux Sebastien DEPALLE (Kéolis) et Gérald PETITJEAN (EURODECISION) ont orchestré un projet innovant pour répondre à une problématique cruciale : un turnover comparable à une hémorragie de talents et un absentéisme en constante progression chez les conducteurs, exacerbés par des plannings aussi rigides qu'une armure médiévale, inadaptés aux besoins individuels.

La solution conçue exploite des algorithmes prescriptifs, véritables architectes numériques, pour façonner des plannings sur mesure (un saint Graal longtemps inaccessible pour d'innombrables managers !)

Un projet qui métamorphose la planification : le rêve ultime des gestionnaires enfin concrétisé par l'IA ?

Approche révolutionnaire :

• Algorithmes prescriptifs basés sur l'IA symbolique, tels des couturiers numériques, façonnant des plannings individualisés, intégrant les préférences personnelles et disponibilités de chacun.
• Transformation fulgurante : compression spectaculaire du temps de calcul, passant de 11 heures - l'équivalent d'une journée de travail complète - à une simple heure, grâce à des modèles d'IA constamment affinés, semblables à des athlètes en perfectionnement perpétuel.
• Démarche participative : création de cercles de réflexion intégrant les conducteurs dès la genèse du projet, tel un orchestre où chaque musicien contribue à la partition. Une approche pédagogique proactive a été déployée (particulièrement auprès des partenaires sociaux, véritables gardiens du temple dans ce secteur) pour démystifier l'IA et apaiser les inquiétudes technologiques.

Résultats éloquents :

• 85% des conducteurs - une majorité écrasante comparable à un plébiscite - désirent pérenniser l'utilisation du dispositif, saluant sa souplesse sans précédent.
• 98% des demandes - un chiffre frôlant la perfection - sont satisfaites via la solution, renforçant l'harmonie entre sphères professionnelle et personnelle, tel un équilibriste trouvant enfin son point d'équilibre parfait.

Obstacles surmontés :

• Réticence au changement : suspicion initiale envers l'IA, telle une méfiance ancestrale face à l'inconnu, dissipée progressivement par un dialogue constructif avec les représentants du personnel et l'implication directe des équipes opérationnelles.
• Sophistication technique : impératif de simplifier l'interface utilisateur, comme un traducteur facilitant la communication entre deux mondes, pour garantir une adoption naturelle et fluide.

Enseignement clé : La réussite d'une intégration d'IA repose fondamentalement sur l'inclusion des utilisateurs finaux dès les prémices du projet. En associant les conducteurs à l'élaboration de l'outil, tels des co-créateurs plutôt que de simples utilisateurs, Kéolis et EURODECISION ont métamorphosé une innovation technologique en catalyseur d'engagement humain, démontrant que l'intelligence artificielle peut réconcilier efficience opérationnelle et épanouissement professionnel.

Cas n°3 : SNCF et 365 Talents, l'édification d'un écosystème unifié des compétences

Porté par le duo visionnaire François Jeunet (SNCF) et Loïc Michel (365 Talents), ce projet répond à un objectif stratégique majeur : anticiper l'évolution des besoins en compétences et diminuer drastiquement les coûts de recrutement externe (s'élevant à 300 M€ annuellement, un gouffre financier comparable au budget d'une petite ville), tout en propulsant les pratiques RH vers l'ère numérique.

Dispositif implémenté :

• Plateforme "Station C" (clin d'œil évident à la célèbre STATION F, temple de l'innovation) : véritable constellation d'IA suggérant des parcours formatifs ciblés, des mobilités internes stratégiques et des trajectoires professionnelles personnalisées pour les 155 000 collaborateurs, telle une boussole career-tech du XXIe siècle.
• Référentiel harmonisé : 150 métiers historiquement compartimentés (tels les électriciens voie ferrée vs. matériel roulant), autrefois isolés comme des îles d'un archipel sans ponts, désormais connectés grâce à un travail collaboratif titanesque entre experts métiers et Data Scientists.

Une initiative qui a transcendé les frontières professionnelles historiques de la SNCF

Déploiement à grande échelle et impacts :

• Formation éclair : l'ensemble du personnel formé en l'espace d'une journée, tel un tour de force logistique, illustrant la fluidité remarquable du système.
• 86% des profils complétés en seulement 6 mois, performance comparable à un sprint de marathon, permettant une cartographie précise des talents disponibles, tel un atlas des compétences de l'entreprise.
• Économie colossale de 100 M€ annuels en limitant le recours à l'externe et en unifiant les processus RH (entretiens, évaluations) sur une plateforme unique, telle une ville qui optimiserait tous ses services en un guichet universel.

Challenge principal :

• Démanteler les cloisons historiques entre corps de métiers aux cultures distinctes, semblables à des tribus aux dialectes différents, nécessitant un alignement minutieux des données et une harmonisation des attentes, comparable à l'élaboration d'une langue commune.

Enseignement majeur : La réussite d'un projet d'IA d'envergure repose sur une gouvernance solide, telle une colonne vertébrale, pour coordonner les multiples acteurs et sur des données méticuleusement structurées, fondations indispensables de l'édifice. La SNCF démontre que même au sein d'un écosystème d'une complexité labyrinthique, l'intelligence artificielle devient un catalyseur de transformation durable, à condition de l'ancrer fermement dans les réalités opérationnelles et les besoins humains fondamentaux.

Cas n°4 : L'Atout et CoValoris, quand l'IA redéfinit l'optimisation des rémunérations

Orchestré par le tandem d'experts Nicolas Verschaeve (L'Atout) et Rocio Cruz (Covaloris), ce projet s'attaque à un défi crucial : valoriser le capital salarial et maximiser le pouvoir d'achat des collaborateurs, tout en fluidifiant les processus RH souvent aussi complexes qu'un labyrinthe administratif.

Solution élaborée :

• Plateforme décisionnelle alimentée par l'IA : tel un alchimiste moderne, elle fusionne données réglementaires (lois, conventions collectives), conventionnelles (accords internes) et paramètres spécifiques aux clients pour générer des recommandations aussi personnalisées qu'un conseil de patrimonial.
• Agents IA spécialisés : conçus avec une rigueur proche de celle d'un horloger suisse pour éviter les hallucinations algorithmiques et garantir une conformité irréprochable aux cadres juridiques, tels des juristes numériques infaillibles.
• Méthodologie itérative : batteries de tests intensifs avec calibrations successives des paramètres pour minimiser les erreurs et optimiser la pertinence des suggestions, à l'image d'un laboratoire affinant perpétuellement ses formules.

Rocio Cruz et Nicolas Verschaeve dévoilent les subtilités juridiques de leur innovation

Résultats palpables :

• 50 organisations pionnières - véritables explorateurs de cette nouvelle frontière - exploitent déjà la solution, saluant la limpidité des préconisations et l'ergonomie intuitive de l'interface.
• 30% d'efficience supplémentaire dans le traitement des dossiers RH, libérant les équipes pour des missions à haute valeur ajoutée, tel un barrage qui, une fois automatisé, permet aux ingénieurs de concevoir de nouveaux projets plutôt que de surveiller les vannes.

Défis relevés :

• Labyrinthe juridique : actualisation perpétuelle des algorithmes pour refléter les évolutions réglementaires, telle une carte vivante s'adaptant à un territoire en constante mutation.
• Adaptation aux particularités sectorielles : nécessité d'ajuster avec précision l'IA pour répondre aux exigences variées des branches d'activité, comme un instrument qui devrait s'accorder différemment selon le genre musical interprété.

Enseignement clé : L'IA doit conjuguer transparence et adaptabilité pour s'implanter durablement dans des domaines aussi sensibles que la rémunération, pierre angulaire du contrat social. En alliant rigueur méthodologique et pédagogie accessible, L'Atout et CoValoris démontrent que l'intelligence artificielle peut devenir un partenaire incontournable des ressources humaines, à condition de respecter scrupuleusement les réalités terrain et les impératifs éthiques fondamentaux.

Quatre expériences exemplaires illustrant les 4 piliers d'une IA RH réussie

Ces quatre parcours d'innovation révèlent une orientation manifeste : l'IA dans la sphère RH évolue vers des écosystèmes toujours plus intégrés et individualisés, semblables à des organismes vivants s'adaptant à leur environnement.

Les fondements du succès s'articulent autour de principes cardinaux :

1️⃣ Co-création collaborative : Les destinataires finaux deviennent architectes de leur propre solution, garantissant appropriation et pertinence opérationnelle, tel un habitat conçu par ses futurs occupants. Illustrations : Intégration des conducteurs (Kéolis), synergie avec les experts métiers (SNCF), phase test approfondie (L'Atout).

2️⃣ Primauté de la valeur sur la technologie : L'IA doit résoudre des problématiques concrètes identifiées, jamais devenir une finalité isolée, comme un médicament qui traite une pathologie réelle plutôt qu'un placebo séduisant. Illustrations : Atténuation du turnover (Kéolis), optimisation budgétaire de 100 M€ (SNCF), efficience RH accrue (L'Atout).

3️⃣ Clarté absolue : Transformer les réticences en adhésion grâce à une logique explicite et accessible, telle une fenêtre laissant entrer la lumière dans une pièce obscure. Illustrations : Démystification du rôle de l'IA (Kéolis), préconisations explicites (L'Atout), gouvernance transparente (SNCF).

4️⃣ Adaptabilité permanente : Permettre des rectifications instantanées face aux retours terrain, tel un navigateur ajustant constamment sa trajectoire. Illustrations : Implémentation fulgurante (SNCF), démarche progressive (L'Atout), perfectionnement continu des algorithmes (Kéolis).

L'équation gagnante semble donc s'articuler autour d'une alliance stratégique entre intelligence artificielle et expertise humaine, telle une danse harmonieuse entre deux partenaires complémentaires.

• Les organisations qui exploiteront pleinement le potentiel de l'IA seront celles capables d'orchestrer la complémentarité entre technologie de pointe et savoir-faire humain, en réinventant les rôles plutôt qu'en les supprimant, comme un jardinier qui taille pour stimuler la croissance plutôt que pour éliminer.
• En définitive, l'intelligence artificielle reconfigure les ressources humaines non plus comme une simple fonction support, mais comme un accélérateur de valeur partagée – un espace où technologie et humanité co-construisent ensemble la partition du travail de demain, comme deux compositeurs collaborant sur une œuvre commune.