Dans un article récent, Thomas Chardin, l'estimé président de Parlons RH, estimait que les promesses de l'IA générative pour la fonction RH étaient "trop lointaines" tandis que les réalités tangibles qu'elle apporte aujourd'hui sont, quant à elles, "trop timides".

Cette situation peut sembler paradoxale à toutes les personnes qui voient bien l'apport spectaculaire de l'IA générative dans leur pratique professionnelle quotidienne.

Pourtant, il est vrai que "la mayonnaise ne prend pas" (ou peu) au sein de l'écrasante majorité des départements RH, qu'il s'agissent de grandes entreprises ou d'organisations plus modestes, en France.

Pourquoi une telle situation, presque 2 ans après le lancement de la version 3.5 de ChatGPT, qui a fait tant de bruit ?

Un triple obstacle technologique, culturel et organisationnel ?

Selon Thomas, la fonction RH serait, par nature, assez réticente à l'introduction d'innovations, en particulier du type de l'IA générative qui génère encore un niveau d'erreurs jugé trop élevé.

Je suis d'accord avec ce jugement, à deux nuance près :

- Si l'on compare avec les personnes du marketing digital et plus généralement de la fonction ventes d'une entreprise, le constat est sans appel.

En effet, les départements dont la prérogative est de vendre des produits ou des services ont été historiquement dotés de budgets d'équipement et de formation sans aucune mesure avec leurs collègues des RH.

Forcément, on met davantage le paquet dans "ce qui rapporte" (aussi discutable soit cette affirmation).  

- Si l'on fait le constat des innovations qui ont réellement eu un impact organisationnel positif sur les services RH, force est de constater que, malgré une offre pléthorique, il n'y a pas eu d'applications qui ont vraiment changé la donne dans le domaine RH ( à l'exception notable de la gestion de paie).

Dans le domaine spécifique du recrutement, on peut considérer que l'ATS a parfois rendu bien des services pour la gestion des candidatures, sans pour autant être capable de "valoriser" un candidat au même titre qu'un CRM est capable de "valoriser" le potentiel d'achat d'un prospect.

Résultat des courses : les décideurs en charge des budgets vont privilégier les solutions les plus robustes, les plus éprouvées par le marché, celles qui ont une base client suffisamment étoffée ... alors même que ces critères ne sont en rien des critères objectifs de qualité.

Sur la base de ce constat, il n'est pas vraiment étonnant qu'un grand nombre de professionnels RH préfèrent regarder passer le train plutôt que de se retrousser les manches et mettre les mains dans la mécanique de l'IA générative, aussi louée soit-elle.

Dès lors, comment changer cette dynamique ?

En promouvant la formation continue au sein de votre organisation

La formation continue est un levier crucial pour réduire la peur et l'incompréhension face à l'IA générative. Il est nécessaire d'organiser des ateliers pratiques et des séminaires réguliers où les professionnels RH peuvent apprendre à utiliser les outils d'IA générative, comprendre leurs fonctionnalités et découvrir leurs avantages concrets.

En outre, la mise en place de programmes de certification permettrait d'attester des compétences acquises en IA générative, augmentant ainsi la crédibilité et la confiance des utilisateurs au sein de l'entreprise.

Développer des plateformes de formation en ligne accessibles, proposant des modules interactifs, des tutoriels et des webinaires, permettrait aux professionnels de se former à leur propre rythme et de manière flexible.

En communiquant largement sur les succès concrets

Mettre en avant des études de cas et des témoignages d'entreprises ayant intégré avec succès l'IA générative dans leurs processus RH est essentiel pour inspirer confiance et encourager l'adoption.

Il serait bénéfique de publier des études de cas détaillées montrant comment des entreprises ont utilisé l'IA générative pour améliorer leurs processus RH, réduire les coûts et augmenter l'efficacité.

Produire des vidéos témoignages de responsables RH et d'employés expliquant comment l'IA générative a transformé leur travail quotidien apporterait des bénéfices tangibles.

Organiser des conférences et des panels où des experts et des utilisateurs partagent leurs expériences et les résultats obtenus grâce à l'IA générative permettrait aux participants de poser des questions et de clarifier leurs doutes.

En investissant dans des outils accessibles et fiables

Sélectionner des solutions d'IA générative qui sont faciles à utiliser et qui ont fait leurs preuves en termes de réduction des erreurs et d'amélioration de l'efficacité est crucial pour encourager leur adoption.

Il est important de procéder à une évaluation rigoureuse des outils disponibles sur le marché, en se basant sur des critères de fiabilité, d'ergonomie et de performance.

Mettre en place des projets pilotes et des phases de test permettrait aux professionnels RH de se familiariser avec les outils et de voir leur impact avant une adoption à grande échelle.

Enfin, assurer un support technique constant et un accompagnement personnalisé aiderait les utilisateurs à surmonter les défis techniques et à tirer le meilleur parti des outils d'IA générative.